Java HashMap compute()方法计算一个新值,并将其与哈希映射中的指定键相关联。
compute()方法的语法为:
hashmap.compute(K key, BiFunction remappingFunction)
compute()参数
compute()方法有两个参数:
key - 与计算值关联的键
remappingFunction - 为指定键计算新值的函数
注意:remappingFunction可以接受两个参数。
compute()返回值
返回与键关联的新值
如果没有与键关联的值,则返回null
注意:如果remappingFunction结果为null,则将删除指定键的映射。
示例:HashMap compute()插入新值
import java.util.HashMap; class Main { public static void main(String[] args) { //创建 HashMap HashMap<String, Integer> prices = new HashMap<>(); //向HashMap插入条目 prices.put("Shoes", 200); prices.put("Bag", 300); prices.put("Pant", 150); System.out.println("HashMap: " + prices); //以10%的折扣重新计算鞋子的价格 int newPrice = prices.compute("Shoes", (key, value) -> value - value * 10/100); System.out.println("鞋折扣价: " + newPrice); //打印更新的HashMap System.out.println("更新后的 HashMap: " + prices); } }
输出结果
HashMap: {Pant=150, Bag=300, Shoes=200} 鞋折扣价: 180 更新后的 HashMap: {Pant=150, Bag=300, Shoes=180
在上面的示例中,我们创建了一个名为prices的哈希映射。注意表达式
prices.compute("Shoes", (key, value) -> value - value * 10/100)
这里,
(key, value) -> value - value * 10/100 - 这是一个lambda表达式。它将鞋的原价降低10%并返回。了解有关lambda表达式的更多信息,请访问Java Lambda 表达式。
prices.compute() - 将lambda表达式返回的新值与Shoes的映射相关联。
注意:根据Java的官方文档,HashMap merge()方法比compute()方法更简单。
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